पूर्वानुमानित रखरखाव कार्यक्रम: ईएसए का कार्यान्वयन – भाग II

यह उस लेख का अनुवर्ती है जो अपटाइम के दिसंबर/जनवरी 2012 अंक में प्रकाशित हुआ था।

अमूर्त

यह किसी संयंत्र की विद्युत विश्वसनीयता में सुधार के लिए विद्युत हस्ताक्षर विश्लेषण (ईएसए) का उपयोग करने पर चर्चा करने वाले लेखों की श्रृंखला का दूसरा भाग है। यह लेख उन लोगों को स्पेक्ट्रम विश्लेषण से परिचित नहीं होने पर स्पेक्ट्रम विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले ग्राफ़ और डिस्प्ले को पढ़ने और व्याख्या करने की मूल बातें देने के लिए लिखा गया था। यह मोटर प्रणाली में विकासशील समस्याओं की पहचान करने के लिए ईएसए का उपयोग शुरू करने के लिए कुछ बुनियादी विश्लेषण तकनीकों का भी परिचय देता है जिससे या तो उत्पादन में कमी हो सकती है या रखरखाव लागत में वृद्धि हो सकती है।

विद्युत हस्ताक्षर विश्लेषण

ईएसए एक पूर्वानुमानित रखरखाव (पीडीएम) तकनीक है जो पूरे मोटर सिस्टम में मौजूदा और विकासशील दोषों की पहचान करने के लिए मोटर की आपूर्ति वोल्टेज और ऑपरेटिंग करंट का उपयोग करती है। ये माप ट्रांसड्यूसर के रूप में कार्य करते हैं और मोटर प्रणाली में किसी भी व्यवधान के कारण मोटर आपूर्ति धारा भिन्न (या मॉड्यूलेट) हो जाती है। इन मॉड्यूलेशन का विश्लेषण करके, इन मोटर सिस्टम व्यवधानों के स्रोत की पहचान करना संभव है।

मशीनरी विश्लेषण ऐतिहासिक रूप से, कंपन विश्लेषण घूमने वाले उपकरणों की स्थिति का आकलन करने के लिए घूर्णन मशीनरी विश्लेषण का आधार रहा है और 70 से अधिक वर्षों से इसका बहुत प्रभावी ढंग से उपयोग किया गया है। आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक्स और माइक्रोप्रोसेसरों ने इस प्रक्रिया को परिपक्व कर लिया है, जिसमें कुंडल, चुंबक और एक मीटर का उपयोग करके समग्र कंपन आयाम को मापने के लिए सरल कंपन आयाम माप से लेकर घूर्णन मशीनरी की यांत्रिक स्थिति का त्वरित आकलन करना शामिल है। यह जल्द ही स्पष्ट हो गया कि उच्च स्तर के कंपन वाली मशीनें आम तौर पर खराब यांत्रिक स्थिति में थीं और इसके कारण विभिन्न कंपन गंभीरता चार्ट का विकास हुआ, जो सभी पूरी तरह से उपयोगकर्ताओं के अनुभव पर आधारित हैं।

स्पेक्ट्रम विश्लेषण

सिग्नल प्रोसेसिंग में स्पेक्ट्रम विश्लेषण वह प्रक्रिया है जो टाइम डोमेन सिग्नल की आवृत्ति सामग्री को परिभाषित करती है। एक बार जब मापे गए संकेतों की आवृत्ति सामग्री ज्ञात हो जाती है, तो उन्हें मशीन या मशीनों की परिचालन और डिजाइन विशेषताओं से संबंधित किया जाता है ताकि दोलन गति पैदा करने वाले बल की पहचान करने में मदद मिल सके।

मशीनरी कंपन स्पेक्ट्रम विश्लेषण ऑसिलेटिंग घटक पर या उसके पास रखे गए सेंसर (ट्रांसड्यूसर) से शुरू होता है; यह आमतौर पर घटक की यांत्रिक गति को विद्युत संकेत में परिवर्तित करने के लिए बियरिंग या बियरिंग हाउसिंग पर होता है। आउटपुट विद्युत सिग्नल घटक की गति का बिल्कुल अनुसरण करता है, जो समय के साथ बदलता रहता है और इसे टाइम डोमेन सिग्नल कहा जाता है। सिग्नल की शक्ति या आयाम गति की मात्रा के आधार पर भिन्न होता है।

प्रारंभिक स्पेक्ट्रम विश्लेषण में एक पूर्व निर्धारित आवृत्ति रेंज में एनालॉग बैंडपास फ़िल्टर को स्वीप करने के लिए ट्यून करने योग्य फ़िल्टर विश्लेषक का उपयोग किया जाता था। ये विश्लेषक रेडियो ट्यूनिंग के समान काम करते थे। जैसे ही बैंडपास फ़िल्टर फ़्रीक्वेंसी रेंज के माध्यम से स्कैन करता है, उस रेंज में मौजूद कोई भी सिग्नल एक आउटपुट तैयार करेगा। ट्रांसड्यूसर के आउटपुट में मौजूद आवृत्तियों की पहचान करने के लिए बैंडपास फ़िल्टर के आउटपुट को आवृत्ति ग्राफ पर ट्रैक किया जाएगा।

आधुनिक मल्टी-चैनल, उच्च रिज़ॉल्यूशन, डिजिटल विश्लेषक तेज़ फूरियर ट्रांसफॉर्म (एफएफटी) का उपयोग करके आवृत्ति स्पेक्ट्रा बनाते हैं। इसके अतिरिक्त, वे विभिन्न सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीकों की अनुमति देते हैं, जैसे साइडबैंड विश्लेषण, सिंक्रोनस टाइम एवरेजिंग, नेगेटिव एवरेजिंग, लिफाफा प्रोसेसिंग और कई अन्य उन्नत तकनीकें जो स्पेक्ट्रा की सटीक व्याख्या करती हैं।

सिग्नल प्रोसेसिंग में प्रगति के बावजूद, कंपन विश्लेषण अभी भी भौतिकी के नियमों और ट्रांसड्यूसर की सीमाओं द्वारा सीमित है। चूंकि कंपन मशीन के यांत्रिक दोलनों का एक माप है, चाहे वह यादृच्छिक हो या आवधिक, मशीन और संरचना के द्रव्यमान और कठोरता को दूर करने के लिए मशीनरी की स्थिति या घटक दोष से पर्याप्त बल आवश्यक है, साथ ही बीयरिंग द्वारा आपूर्ति की गई किसी भी नमी को दूर करने के लिए या समर्थन प्रणाली।

अतिरिक्त सीमाएँ माप ट्रांसड्यूसर द्वारा ही बनाई जाती हैं। ये माप के प्रकार हैं, सापेक्ष या निरपेक्ष, ट्रांसड्यूसर की आवृत्ति प्रतिक्रिया और स्वयं माप की अंतर्निहित आवृत्ति सीमाएं, विस्थापन, वेग या त्वरण।

आवृत्ति विश्लेषण

समय तरंगरूप

समय तरंग केवल समय के संबंध में एक परिवर्तनीय फ़ंक्शन का प्रदर्शन है। यदि भिन्नताएं एक ही समय अंतराल पर होती हैं, तो तरंगरूप आवधिक होता है। एक आवधिक तरंगरूप वह है जो तरंगरूप की पूरी अवधि के लिए बिल्कुल उसी आकार या पैटर्न को दोहराता है। तरंगरूप का सबसे सरल रूप साइन तरंग है और इसमें एकल आवृत्ति होती है। वे तरंगरूप जो अनेक आवृत्तियों से बने होते हैं, जटिल तरंगरूप कहलाते हैं। तरंगरूपों के चित्रमय प्रदर्शन को समय डोमेन कहा जाता है। प्रदर्शन केवल समय के संबंध में चर का तात्कालिक मूल्य दिखाता है। समय क्षेत्र में, क्षैतिज अक्ष समय को इंगित करता है, जबकि ऊर्ध्वाधर अक्ष चर के परिमाण को इंगित करता है।

फूरियर रूपांतरण

18वीं सदी के फ्रांसीसी गणितज्ञ और भौतिक विज्ञानी जीन बैप्टिस्ट जोसेफ फूरियर उन पहले लोगों में से एक थे, जिन्होंने यह पहचाना कि जटिल तरंगें कई साइन तरंगों का संयोजन होती हैं और उन्होंने इस क्षेत्र में शोध शुरू किया। किसी भी जटिल तरंगरूप को बनाने वाली आवृत्तियों की श्रृंखला को निर्धारित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले गणितीय समाधान का नाम उनके सम्मान में रखा गया है और इसे फूरियर ट्रांसफॉर्म कहा जाता है। मूल फूरियर रूपांतरण एक असीमित या अनंत नमूना मानता है। तब से, यह निर्धारित किया गया है कि फूरियर ट्रांसफॉर्म को एक सीमित तरंग रूप में लागू किया जा सकता है और इसे असतत फूरियर ट्रांसफॉर्म (डीएफटी) कहा जाता है। डीएफटी की कुशल और उच्च गति गणना के लिए एल्गोरिदम विकसित किए गए हैं; इन एल्गोरिदम को फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (एफएफटी) कहा जाता है।

सरल शब्दों में, एफएफटी समय तरंग रूप का एक सीमित नमूना लेता है, फिर साइन तरंगों के आयाम और आवृत्तियों की गणना करता है जिन्हें जटिल तरंग रूप बनाने के लिए एक साथ जोड़ा जाता है।

एफएफटी के ग्राफिकल डिस्प्ले को फ़्रीक्वेंसी डोमेन में प्रस्तुत किया जाता है और इसे फ़्रीक्वेंसी स्पेक्ट्रम के रूप में संदर्भित किया जाता है। आवृत्ति स्पेक्ट्रम क्षैतिज अक्ष पर जटिल तरंग रूप में मौजूद आवृत्तियों और ऊर्ध्वाधर अक्ष पर सिग्नल के आयाम को प्रदर्शित करता है। यदि किसी आवृत्ति पर पर्याप्त गति मौजूद है, तो उस आवृत्ति की उपस्थिति को इंगित करने के लिए क्षैतिज अक्ष पर एक ऊर्ध्वाधर रेखा प्रदर्शित की जाएगी। ऊर्ध्वाधर रेखा या वर्णक्रमीय रेखा की यह ऊँचाई उस आवृत्ति पर तरंग की शक्ति या आयाम को इंगित करती है। यदि जटिल तरंग में मौजूद साइन तरंगों में से एक 3 एम्प के आयाम के साथ 30 हर्ट्ज पर है, तो एक वर्णक्रमीय शिखर 30 हर्ट्ज पर रखा जाएगा और ऊंचाई तीन इकाइयों का प्रतिनिधित्व करेगी।

एफएफटी को निष्पादित करने के लिए कई कार्यक्रम उपलब्ध हैं और विश्लेषक को इन्हें निष्पादित करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन विश्लेषक को इस ग्राफिकल डिस्प्ले की बुनियादी समझ की आवश्यकता होती है। एफएफटी डिस्प्ले की न्यूनतम समझ आवृत्ति रेंज, रिज़ॉल्यूशन और बैंडविड्थ है। साइडबैंड, हार्मोनिक्स, लॉगरिदमिक स्केलिंग और डिमोड्यूलेशन की समझ के साथ अधिक उन्नत विश्लेषण किया जा सकता है। निम्नलिखित जानकारी इन बुनियादी एफएफटी सिद्धांतों की पर्याप्त समझ प्रदान करने का प्रयास करती है ताकि पाठक को ईएसए का उपयोग करके एकत्र किए गए डेटा का सटीक विश्लेषण करने की अनुमति मिल सके।

एफएफटी को समझना

किसी भी डिस्प्ले की सीमाओं को समझना उस डिस्प्ले के सटीक विश्लेषण में अमूल्य है। एफएफटी एक गणितीय गणना है और ये सीमाएं गणितीय गणना करने से पहले स्थापित की जाती हैं। ये सीमाएँ आवृत्ति रेंज और रिज़ॉल्यूशन की रेखाएँ हैं।

आवृति सीमा

आवृत्ति रेंज उन आवृत्तियों को निर्धारित करती है जिन्हें एफएफटी गणना में शामिल किया जाएगा। यदि चयनित आवृत्ति रेंज बहुत कम है, तो उच्च आवृत्तियों पर दोष छूट जाएंगे। यदि चयनित आवृत्ति रेंज बहुत अधिक है, तो एक-दूसरे के करीब आने वाली आवृत्तियों की श्रृंखला को जोड़ा जा सकता है। इसके अतिरिक्त, आवृत्ति रेंज डेटा अधिग्रहण समय निर्धारित करती है। किसी आवधिक संकेत की आवृत्ति समय की व्युत्क्रम होती है; चयनित आवृत्ति रेंज जितनी कम होगी, डेटा संग्रह करने में उतना ही अधिक समय लगेगा। पीडीएम में, अधिकांश एफएफटी डीसी (0 हर्ट्ज) पर शुरू होते हैं और कुछ अधिकतम मूल्य तक जारी रहते हैं। अधिकतम आवृत्ति रेंज को Fmax कहा जाता है। अधिक गहन विश्लेषण के लिए, आवृत्ति रेंज की निचली सीमा को 0 हर्ट्ज से अधिक मान और कुछ उच्च सीमा पर सेट करना संभव है। इसे ज़ूम किया हुआ स्पेक्ट्रम कहा जाता है।

संकल्प

दूसरी पूर्व-निर्धारित सीमा संकल्प की रेखाएँ हैं। प्रत्येक आवृत्ति स्पेक्ट्रम को सीमित संख्या में वर्णक्रमीय रेखाओं में विभाजित किया जाता है। स्पेक्ट्रल रेखा वास्तव में एक मिथ्या नाम है क्योंकि वास्तव में यह एक रेखा नहीं है, बल्कि एक स्पेक्ट्रल बिन है। प्रत्येक वर्णक्रमीय बिन में उच्च और निम्न आवृत्ति सीमा होगी। ये सीमाएं एफएफटी की आवृत्ति रेंज और लाइनों की संख्या द्वारा निर्धारित की जाती हैं। वर्णक्रमीय बिन की चौड़ाई को बैंडविड्थ (बीडब्ल्यू) कहा जाता है। प्रत्येक वर्णक्रमीय बिन की चौड़ाई निर्धारित करने के लिए, बस वर्णक्रमीय रेखाओं की संख्या को आवृत्ति रेंज (एफआर) में विभाजित करें। यदि आवृत्ति सीमा 100 हर्ट्ज है और 100 वर्णक्रमीय रेखाएँ हैं, तो प्रत्येक रेखा की चौड़ाई 1 हर्ट्ज है।

बीडब्ल्यू = # लाइनें/एफआर

प्रत्येक वर्णक्रमीय बिन की बैंडविड्थ की गणना प्रत्येक वर्णक्रमीय बिन की ऊपरी आवृत्ति सीमा (फू) से निम्न आवृत्ति सीमा (एफएल) को घटाकर भी की जा सकती है।

बीडब्ल्यू = फू-एफएल

प्रत्येक वर्णक्रमीय बिन पिछले बिन के बगल में संरेखित है और प्रत्येक बिन की निचली आवृत्ति सीमा पिछले बिन की ऊपरी आवृत्ति सीमा है। ऊपरी आवृत्ति सीमा बिन की निचली सीमा और बैंडविड्थ होगी।

उदाहरण के लिए: डीसी से 100 हर्ट्ज तक एफआर के साथ 100 लाइन स्पेक्ट्रम में पहले वर्णक्रमीय बिन में, निचली आवृत्ति सीमा 0 है और ऊपरी आवृत्ति सीमा 1 हर्ट्ज है। स्पेक्ट्रल बिन का BW 1 हर्ट्ज है। फिर दूसरा बिन होगा आवृत्ति रेंज उन आवृत्तियों को निर्धारित करती है जिन्हें फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (एफएफटी) गणना में शामिल किया जाएगा। यदि चयनित आवृत्ति रेंज बहुत कम है, तो उच्च आवृत्तियों पर दोष छूट जाएंगे। 20 जून/जुलाई 12 को 1 हर्ट्ज से 2 हर्ट्ज तक, तीसरा बिन 2 हर्ट्ज से 3 हर्ट्ज तक और इसी तरह, अंतिम स्पेक्ट्रल बिन 99 हर्ट्ज से 100 हर्ट्ज तक।

यदि स्पेक्ट्रल बिन की बैंडविड्थ बहुत व्यापक है, तो एक ही स्पेक्ट्रल बिन में कई आवृत्तियाँ मौजूद हो सकती हैं। इसके अतिरिक्त, आवृत्ति स्पेक्ट्रम का मूल्यांकन करते समय, वर्णक्रमीय बिन की प्रदर्शित आवृत्ति उस वर्णक्रमीय बिन की केंद्र आवृत्ति (सीएफ) होती है। वर्णक्रमीय बिन का सीएफ निर्धारित करने के लिए, बस ऊपरी आवृत्ति सीमा और निचली आवृत्ति सीमा के औसत की गणना करें।

सीएफ = (फू + एफएल)/2

इसका मतलब यह है कि संकेतित आवृत्ति वास्तविक सिग्नल की आवृत्ति नहीं हो सकती है। प्रदर्शित आवृत्ति मान वर्णक्रमीय बिन की केंद्र आवृत्ति है, जबकि तरंगरूप की वास्तविक आवृत्ति वर्णक्रमीय बिन की बैंडविड्थ के भीतर कोई भी आवृत्ति हो सकती है। प्रत्येक वर्णक्रमीय बिन में एक से अधिक आवृत्तियाँ शामिल हो सकती हैं। बैंडविड्थ जितना व्यापक होगा, वर्णक्रमीय बिन के प्रदर्शित मूल्य की आवृत्ति उतनी ही कम सटीक होगी, और इससे विश्लेषण त्रुटि की संभावना बढ़ जाती है।

इस विश्लेषण त्रुटि को कम करने के लिए, बस एफएफटी स्पेक्ट्रम के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाएं। एफएफटी की आवृत्ति रेंज को कम करने से रिज़ॉल्यूशन बढ़ता है, लेकिन डेटा सैंपलिंग समय और डेटा अधिग्रहण समय के बीच दोनों समय अंतराल भी बढ़ जाते हैं। एक अन्य विधि वर्णक्रमीय डिब्बे की संख्या में वृद्धि करना है जिसमें एफएफटी विभाजित है। वर्णक्रमीय डिब्बे की संख्या बढ़ाने के लिए मापे गए सिग्नल के अधिक नमूने लेने की आवश्यकता होती है। रिज़ॉल्यूशन की पंक्तियों की संख्या दोगुनी करने के लिए, दोगुना डेटा प्राप्त करना होगा।

संकल्प का निर्धारण

एफएफटी स्पेक्ट्रम की रिज़ॉल्यूशन लाइनों (# लाइनें) की संख्या केवल समय तरंग की अवधि (पी) को चक्र प्रति सेकंड (सीपीएस) में आवृत्ति रेंज (एफआर) से गुणा करके निर्धारित की जा सकती है।

(# पंक्तियाँ=पी x एफआर)

चूंकि ईएसए समय तरंग को डिजिटल बनाता है, एफएफटी कंप्यूटर में किया जाता है, जहां डेटा संग्रह के बाद एफएफटी रिज़ॉल्यूशन को बदलना संभव है। यह विश्लेषक को कैप्चर किए गए तरंग के बहुत छोटे हिस्से की जांच करने की अनुमति देता है। हालाँकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि समय कैप्चर की अवधि को कम करने से, रिज़ॉल्यूशन की लाइनों की संख्या आनुपातिक रूप से कम हो जाएगी और विश्लेषण त्रुटि की संभावना बढ़ जाएगी।

आयाम प्रदर्शित करता है

रैखिक स्केलिंग

एफएफटी का सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला ग्राफिकल डिस्प्ले रैखिक पैमाना है। रैखिक पैमाने पर, मार्करों के बीच का अंतर हमेशा समान और समान दूरी पर होता है। यह सभी डेटा को एक ही ग्राफ़ पर आसानी से प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। जब सार्थक परिवर्तन महत्वपूर्ण होते हैं और बहुत छोटे परिवर्तन महत्वहीन होते हैं, तो रैखिक ग्राफ़ डिस्प्ले डेटा सेट के साथ अच्छा काम करता है। रैखिक पैमाने पर प्रदर्शित इकाइयाँ मापे गए चर की इंजीनियरिंग इकाइयाँ हैं। ईएसए में, ये इकाइयाँ या तो वोल्टेज (वोल्ट) या करंट (एम्प्स) हैं।

लघुगणक स्केलिंग

लघुगणकीय पैमाना, चर के बजाय परिमाण या चर के लघुगणक के क्रम में आयाम प्रदर्शित करता है। लॉग स्केल का एक लाभ एक ही ग्राफ़ पर आयामों की एक बहुत बड़ी श्रृंखला को प्रदर्शित करने की क्षमता है। जब मापे गए चर में बहुत छोटे परिवर्तन महत्वपूर्ण होते हैं, तो चर को रैखिक प्रारूप में प्रदर्शित करने से परिवर्तन की पर्याप्त पहचान नहीं हो पाती है। इन उदाहरणों में एक लॉगरिदमिक (लॉग) डिस्प्ले का उपयोग किया जाता है।

ईएसए में, लॉग स्केल का आमतौर पर उपयोग किया जाता है क्योंकि मापा गया चर लाइन वोल्टेज या करंट होता है। इनमें से किसी भी माप में बहुत छोटे बदलावों का उपयोग मोटर प्रणाली में दोषों की पहचान करने के लिए किया जाता है। इन चरों की वाहक आवृत्ति लागू वोल्टेज की आवृत्ति पर होती है, आमतौर पर 50 हर्ट्ज या 60 हर्ट्ज।

चूँकि लघुगणकीय प्रदर्शन मूलतः एक अनुपात है, यह भिन्न चरों की तुलना करने के लिए भी एक बहुत सुविधाजनक तरीका है। यह ईएसए में बेहद उपयोगी साबित हुआ है क्योंकि इसके महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक क्रांति शुरू होती है को अलग करने की क्षमता है! केवल $2,450! ALiSENSOR™ स्तर यहाँ है! ALiSENSOR™ लेवल दुनिया का पहला iOS जियोमेट्रिक मापन सिस्टम है। अब, सीधापन, झुकाव और चौकोरपन जैसे माप पहले से भी अधिक आसान और अधिक किफायती हैं! आप स्वचालित अपडेट सहित ऐप स्टोर से मुफ्त डाउनलोड करने योग्य ऐप्स का उपयोग करके अपने स्वयं के आईपैड, आईफोन या आईपॉड टच को डिस्प्ले यूनिट के रूप में भी उपयोग कर सकते हैं! 2 साल की वारंटी! इस क्रांतिकारी नई प्रणाली के बारे में अधिक जानने के लिए आज ही कॉल करें या एलाइनमेंट सप्लाईज़, इंक. पर जाएँ! 419.887.5890 / 800.997.4467 www.alignmentsupplies.com आने वाली बिजली में दोषों और मोटर या चालित मशीन द्वारा जोड़े गए दोषों के बीच खा गया।

लॉग स्केल में उपयोग की जाने वाली इकाइयाँ डेसीबल (डीबी) हैं, जो आधार दस के साथ एक लघुगणक हैं। डीबी एक इकाई है जिसका उपयोग अनुपात का वर्णन करने के लिए किया जाता है। वोल्टेज और करंट की माप फ़ील्ड मात्राएं हैं और ईएसए में उपयोग किए जाने वाले डीबी अनुपात भी फ़ील्ड मात्राएं हैं। तालिका 1 स्पेक्ट्रम में उच्चतम शिखर की तुलना में मापे गए चर और वर्तमान और वोल्टेज तरंगों के शिखर मूल्य के संबंध के लिए एक मार्गदर्शिका प्रदान करती है।

सारांश

पीडीएम तकनीक के रूप में ईएसए के प्रभावी उपयोग के लिए ईएसए सॉफ्टवेयर द्वारा विकसित ग्राफ़, चार्ट और डिस्प्ले में हेरफेर, व्याख्या और समझने की क्षमता की आवश्यकता होती है। फिर इन ग्राफ़, चार्ट और डिस्प्ले का उपयोग मोटर सिस्टम में दोषों की पहचान करने के लिए किया जाता है। कंपन विश्लेषण से परिचित इंजीनियर और पीडीएम तकनीशियन पाएंगे कि ईएसए एफएफटी कंपन स्पेक्ट्रम के समान है और कई विश्लेषण तकनीकें समान हैं। हालाँकि, एमवीए में भी, यह महत्वपूर्ण है कि विश्लेषक को न केवल इस बात की पूरी समझ हो कि एफएफटी क्या आरोप लगा रहा है, बल्कि इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह क्या नहीं है।