ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ: ESA ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ – ਭਾਗ II

ਇਹ ਉਸ ਲੇਖ ਦਾ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਹੈ ਜੋ ਅੱਪਟਾਈਮ ਦੇ ਦਸੰਬਰ/ਜਨਵਰੀ 2012 ਦੇ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

 

ਸਾਰ

ਇਹ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਦਾ ਦੂਜਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਲਾਂਟ ਦੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਹਸਤਾਖਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ESA) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਅਤੇ ਡਿਸਪਲੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਦੇਣ ਲਈ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਮੋਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ESA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਂ ਤਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

 

ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਦਸਤਖਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ESA ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ (PdM) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਮੋਟਰ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਵੋਲਟੇਜ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਕਰੰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੇ ਮੋਟਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਨੁਕਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਪ ਟਰਾਂਸਡਿਊਸਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੋਟਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਮੋਟਰ ਸਪਲਾਈ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ (ਜਾਂ ਮੋਡਿਊਲੇਟ) ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮੋਡੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਇਹਨਾਂ ਮੋਟਰ ਸਿਸਟਮ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰੋਟੇਟਿੰਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਟੇਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਅਧਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ 70 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪਰਿਪੱਕ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੋਇਲ, ਚੁੰਬਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੀਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਰਲ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਮਾਪਾਂ ਤੋਂ, ਸਮੁੱਚੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਘੁੰਮਦੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾੜੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੀਬਰਤਾ ਚਾਰਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ।

ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਟਾਈਮ ਡੋਮੇਨ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਾਪੇ ਗਏ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਓਸੀਲੇਟਿੰਗ ਮੋਸ਼ਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਮਸ਼ੀਨੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਓਸੀਲੇਟਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ‘ਤੇ ਜਾਂ ਨੇੜੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸੈਂਸਰ (ਟਰਾਂਸਡਿਊਸਰ) ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਗਤੀ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਬੇਅਰਿੰਗ ਜਾਂ ਬੇਅਰਿੰਗ ਹਾਊਸਿੰਗ ‘ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਬਿਲਕੁਲ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਟਾਈਮ ਡੋਮੇਨ ਸਿਗਨਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਤਾਕਤ ਜਾਂ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਐਨਾਲਾਗ ਬੈਂਡਪਾਸ ਫਿਲਟਰ ਨੂੰ ਸਵੀਪ ਕਰਨ ਲਈ ਟਿਊਨੇਬਲ ਫਿਲਟਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇੱਕ ਰੇਡੀਓ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਂਡਪਾਸ ਫਿਲਟਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਦੁਆਰਾ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿਗਨਲ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਣਾਏਗਾ। ਟਰਾਂਸਡਿਊਸਰ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬੈਂਡਪਾਸ ਫਿਲਟਰ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਗ੍ਰਾਫ ‘ਤੇ ਟਰੇਸ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਆਧੁਨਿਕ ਮਲਟੀ-ਚੈਨਲ, ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਫਾਸਟ ਫੌਰੀਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ (FFT) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਪੈਕਟਰਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਡਬੈਂਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਮਕਾਲੀ ਸਮਾਂ ਔਸਤ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਔਸਤ, ਲਿਫਾਫੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜੋ ਸਪੈਕਟਰਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਜੇ ਵੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਡਿਊਸਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਓਸਿਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਜਾਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ, ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਕਠੋਰਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੁਕਸ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਬੇਅਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੋਈ ਵੀ ਨਮੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸਿਸਟਮ.

ਵਾਧੂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਮਾਪ ਟ੍ਰਾਂਸਡਿਊਸਰ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਸਾਪੇਖਿਕ ਜਾਂ ਸੰਪੂਰਨ, ਟ੍ਰਾਂਸਡਿਊਸਰ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਵਿਸਥਾਪਨ, ਵੇਗ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਵੇਗ।

 

ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਸਮਾਂ ਤਰੰਗਾਂ

ਟਾਈਮ ਵੇਵਫਾਰਮ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਡਿਸਪਲੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ‘ਤੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤਰੰਗ ਆਵਰਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੀਰੀਅਡਿਕ ਵੇਵਫਾਰਮ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੇਵਫਾਰਮ ਦੀ ਪੂਰੀ ਅਵਧੀ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੇਵਫਾਰਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਰੂਪ ਇੱਕ ਸਾਈਨ ਵੇਵ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਵੇਵਫਾਰਮ ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਕੰਪਲੈਕਸ ਵੇਵਫਾਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੇਵਫਾਰਮ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਡਿਸਪਲੇ ਨੂੰ ਟਾਈਮ ਡੋਮੇਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਸਪਲੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਤਤਕਾਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਟਾਈਮ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ, ਹਰੀਜੱਟਲ ਧੁਰਾ ਸਮਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੰਬਕਾਰੀ ਧੁਰਾ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਫੁਰੀਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ

ਜੀਨ ਬੈਪਟਿਸਟ ਜੋਸੇਫ ਫੌਰੀਅਰ, ਇੱਕ 18ਵੀਂ ਸਦੀ ਦਾ ਇੱਕ ਫ੍ਰੈਂਚ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਇਹ ਮੰਨਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਵਫਾਰਮ ਮਲਟੀਪਲ ਸਾਈਨ ਵੇਵਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਵਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਗਣਿਤਿਕ ਹੱਲ ਦਾ ਨਾਮ ਉਸਦੇ ਸਨਮਾਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਫੁਰੀਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਫੋਰਿਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ ਜਾਂ ਅਨੰਤ ਨਮੂਨਾ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। ਉਦੋਂ ਤੋਂ, ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਫੌਰੀਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਵੇਵਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਫੂਰੀਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ (DFT) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। DFTs ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਇਹਨਾਂ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਨੂੰ ਫਾਸਟ ਫੌਰੀਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ (FFT) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, FFT ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਵੇਵਫਾਰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਮੂਨਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਾਈਨ ਵੇਵਜ਼ ਦੇ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਵਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਮਿਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

FFTs ਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਡਿਸਪਲੇਅ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਹਰੀਜੱਟਲ ਧੁਰੇ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਵਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਧੁਰੇ ‘ਤੇ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ‘ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗਤੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਹਰੀਜੱਟਲ ਧੁਰੇ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਲੰਬਕਾਰੀ ਰੇਖਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਲੰਬਕਾਰੀ ਰੇਖਾ ਜਾਂ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਰੇਖਾ ਦੀ ਇਹ ਉਚਾਈ ਉਸ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ‘ਤੇ ਵੇਵਫਾਰਮ ਦੀ ਤਾਕਤ ਜਾਂ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਵਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਾਈਨ ਵੇਵਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ 3 amps ਦੇ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਦੇ ਨਾਲ 30 Hz ‘ਤੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਪੀਕ 30 Hz ‘ਤੇ ਰੱਖੀ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਤਿੰਨ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਐਫਐਫਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਇਸ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਡਿਸਪਲੇਅ ਦੀ ਮੁਢਲੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। FFT ਡਿਸਪਲੇਅ ਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਮਝ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ, ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਹਨ। ਸਾਈਡਬੈਂਡਸ, ਹਾਰਮੋਨਿਕਸ, ਲੋਗਰਾਰਿਦਮਿਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਮੋਡੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ESA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ FFT ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

 

FFT ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਸਪਲੇ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਉਸ ਡਿਸਪਲੇ ਦੇ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅਨਮੋਲ ਹੈ. FFT ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਗਣਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਗਣਿਤਿਕ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ।

ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ

ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੇਂਜ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ FFT ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਜੇਕਰ ਚੁਣੀ ਗਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੇਂਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਉੱਚ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ‘ਤੇ ਨੁਕਸ ਖੁੰਝ ਜਾਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਚੁਣੀ ਗਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੇਂਜ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਦੀ ਲੜੀ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਮੇਂ ਦਾ ਉਲਟ ਹੈ; ਚੁਣੀ ਗਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੇਂਜ ਜਿੰਨੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ, ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। PdM ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ FFTs DC (0 Hz) ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਨੂੰ Fmax ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, 0 Hz ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਕੁਝ ਉੱਚ ਸੀਮਾ ‘ਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਦੀ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ੂਮਡ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮਤਾ

ਦੂਜੀ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੀਮਾ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਰੇਖਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਲਾਈਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤ ਨਾਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਰੇਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਉੱਚ ਅਤੇ ਘੱਟ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ FFT ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਨੂੰ ਬੈਂਡਵਿਡਥ (BW) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ (FR) ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਜੇਕਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ 100 Hz ਹੈ ਅਤੇ 100 ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਲਾਈਨ ਦੀ ਚੌੜਾਈ 1 Hz ਹੈ।

BW = # ਲਾਈਨਾਂ/FR

ਹਰੇਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਉਪਰਲੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ (fu ) ਤੋਂ ਘੱਟ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ (fl) ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਵੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

BW = fu -fl

ਹਰੇਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਪਿਛਲੇ ਬਿਨ ਦੇ ਅੱਗੇ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਬਿਨ ਦੀ ਹੇਠਲੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਪਿਛਲੇ ਬਿਨ ਦੀ ਉਪਰਲੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਰਲੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਬਿਨ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀ ਹੇਠਲੀ ਸੀਮਾ ਹੋਵੇਗੀ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: DC ਤੋਂ 100 Hz ਤੱਕ FR ਵਾਲੇ 100 ਲਾਈਨ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਵਿੱਚ, ਹੇਠਲੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ 0 ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਰਲੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ 1 Hz ਹੈ। ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦਾ BW 1 Hz ਹੈ। ਫਿਰ ਦੂਸਰਾ ਬਿਨ ਹੋਵੇਗਾ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੇਂਜ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਫਾਸਟ ਫੂਰੀਅਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ (FFT) ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਜੇਕਰ ਚੁਣੀ ਗਈ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰੇਂਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਉੱਚ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ‘ਤੇ ਨੁਕਸ ਖੁੰਝ ਜਾਣਗੇ। 20 ਜੂਨ/ਜੁਲਾਈ 12 ਨੂੰ 1 Hz ਤੋਂ 2 Hz ਤੱਕ, ਤੀਜਾ ਬਿਨ 2 Hz ਤੋਂ 3 Hz ਤੱਕ ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਖਰੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ 99 Hz ਤੋਂ 100 Hz ਤੱਕ।

ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਬਹੁਤ ਚੌੜੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਇੱਕੋ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਸੈਂਟਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (cf) ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੇ cf ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਸ ਉੱਪਰੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਹੇਠਲੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਦੀ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

cf = (fu + fl)/2

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਕੇਤ ਕੀਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਸਲ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਮੁੱਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਕੇਂਦਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੇਵਫਾਰਮ(ਆਂ) ਦੀ ਅਸਲ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੋਈ ਵੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਜਿੰਨੀ ਚੌੜੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਮੁੱਲ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਘੱਟ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ FFT ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਓ। FFT ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿੰਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ FFT ਨੂੰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਬਿੰਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਾਪੇ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਹੋਰ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੁੱਗਣਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ FFT ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਰੇਖਾਵਾਂ (# ਲਾਈਨਾਂ) ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਵੇਵਫਾਰਮ ਦੀ ਮਿਆਦ (P) ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਰੇਂਜ (FR) ਦੁਆਰਾ ਚੱਕਰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ (cps) ਵਿੱਚ ਗੁਣਾ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

(# ਲਾਈਨਾਂ=P x FR)

ਕਿਉਂਕਿ ESA ਟਾਈਮ ਵੇਵਫਾਰਮ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, FFT ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ FFT ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਵੇਵਫਾਰਮ ਦੇ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ, ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਨੁਪਾਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਾਈ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਡਿਸਪਲੇ

ਲੀਨੀਅਰ ਸਕੇਲਿੰਗ

FFT ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਡਿਸਪਲੇ ਲੀਨੀਅਰ ਸਕੇਲ ਹੈ। ਰੇਖਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ, ਮਾਰਕਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਪੇਸਿੰਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗ੍ਰਾਫ ‘ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਲੀਨੀਅਰ ਗ੍ਰਾਫ ਡਿਸਪਲੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮਾਮੂਲੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਰੇਖਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਮਾਪੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇਕਾਈਆਂ ਹਨ। ESA ਵਿੱਚ, ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਜਾਂ ਤਾਂ ਵੋਲਟੇਜ (ਵੋਲਟ) ਜਾਂ ਕਰੰਟ (amps) ਹਨ।

ਲਘੂਗਣਕ ਸਕੇਲਿੰਗ

ਲਘੂਗਣਕ ਪੈਮਾਨਾ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਜਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਲਘੂਗਣਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੌਗ ਸਕੇਲ ਦਾ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗ੍ਰਾਫ ਉੱਤੇ ਐਪਲੀਟਿਊਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਮਾਪਿਆ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੀਨੀਅਰ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਇਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਘੂਗਣਕ (ਲੌਗ) ਡਿਸਪਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ESA ਵਿੱਚ, ਲੌਗ ਸਕੇਲ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਪੇ ਗਏ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਾਈਨ ਵੋਲਟੇਜ ਜਾਂ ਕਰੰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੋਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਕੈਰੀਅਰ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਵੋਲਟੇਜ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ‘ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ 50 Hz ਜਾਂ 60 Hz।

ਕਿਉਂਕਿ ਲਘੂਗਣਕ ਡਿਸਪਲੇਅ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ, ਇਹ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਉਲਟ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਢੰਗ ਵੀ ਹੈ। ਇਹ ESA ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ! ਸਿਰਫ਼ $2,450! ALiSENSOR™ ਪੱਧਰ ਇੱਥੇ ਹੈ! ALiSENSOR™ ਪੱਧਰ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾ iOS ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਪ ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਹੁਣ, ਸਿੱਧੇਪਣ, ਝੁਕਾਅ ਅਤੇ ਵਰਗਾਕਾਰਤਾ ਵਰਗੇ ਮਾਪ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹਨ! ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਈਪੈਡ, ਆਈਫੋਨ, ਜਾਂ ਆਈਪੌਡ ਟਚ ਨੂੰ ਡਿਸਪਲੇ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਐਪ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅੱਪਡੇਟ ਸਮੇਤ ਮੁਫ਼ਤ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ! 2 ਸਾਲ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ! ਇਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਅੱਜ ਹੀ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਸਪਲਾਈਜ਼, ਇੰਕ. ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ ਜਾਂ ਵੇਖੋ! 419.887.5890 / 800.997.4467 www.alignmentsupplies.com ਇਨਕਮਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸ ਅਤੇ ਮੋਟਰ ਜਾਂ ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜੇ ਗਏ ਨੁਕਸ ਵਿਚਕਾਰ ਖਾ ਗਿਆ।

ਲੌਗ ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਡੈਸੀਬਲ (db) ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਧਾਰ ਦਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਘੂਗਣਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। db ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਵੋਲਟੇਜ ਅਤੇ ਕਰੰਟ ਦੇ ਮਾਪ ਫੀਲਡ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ESA ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ db ਅਨੁਪਾਤ ਵੀ ਫੀਲਡ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਹਨ। ਸਾਰਣੀ 1 ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਸਿਖਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਵੋਲਟੇਜ ਵੇਵਫਾਰਮ ਦੇ ਸਿਖਰ ਮੁੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ

PdM ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ESA ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ESA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਗ੍ਰਾਫ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਡਿਸਪਲੇ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਡਿਸਪਲੇਅ ਫਿਰ ਮੋਟਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ PdM ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਇਹ ਦੇਖਣਗੇ ਕਿ ESA FFT ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, MVA ਵਿੱਚ ਵੀ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਹੋਵੇ ਕਿ FFT ਕੀ ਸੰਕੇਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।