Важность предиктивного обслуживания

Уже в 1960-х годах многие компании поняли, что, регулярно контролируя рабочее состояние вращающегося оборудования, можно заранее предупредить о возникновении эксплуатационных или других проблем, которые могут повлиять на дальнейшую эффективную работу. Такое раннее предупреждение дает время вывести оборудование из работы и произвести мелкий ремонт и регулировку до того, как произойдет катастрофический отказ.

Эта философия технического обслуживания, называемая Predictive Maintenance (PdM), развивалась с начала 1980-х годов, когда появились микропроцессорные сборщики данных. Многие рабочие характеристики машин, такие как температура, давление, состояние масла, вибрация и производительность, можно отслеживать, чтобы выявить изменения. Однако одним из ярких пробелов в предиктивном обслуживании была неспособность легко и точно определить неисправности в электрическом оборудовании, таком как двигатели, трансформаторы, соленоиды и другое подобное оборудование. Одной из основных причин этого было отсутствие доступных и простых в использовании инструментов для предиктивного обслуживания, предназначенных для тестирования двигателей и другого электрооборудования.

Приборы для предиктивного обслуживания должны быть:
– Ручными
– Простыми в использовании
– Предоставлять результаты в обычных единицах измерения

Внедрение предиктивного обслуживания

Для реализации успешной программы прогнозируемого технического обслуживания требуется нечто большее, чем покупка прибора и сбор данных. Для успешной реализации программ предиктивного обслуживания необходимо полное понимание процесса PdM.

Успешное предиктивное обслуживание состоит из трех фаз – обнаружение, анализ и исправление. Каждая из этих фаз важна в своем аспекте. Проблемы возникают, когда используются короткие пути, а фазы пропускаются или комбинируются.

Обнаружение

Этап обнаружения включает в себя периодический мониторинг рабочих характеристик выбранного оборудования. Эти значения отслеживаются, сравниваются с ранее зарегистрированными данными по этому оборудованию или аналогичным машинам, затем сравниваются с заранее установленными или опубликованными стандартами и/или проверяются на предмет каких-либо изменений.

На этапе обнаружения процесс сбора данных должен осуществляться быстро и тщательно, с целью мониторинга как можно большего количества машин.

Когда изменение обнаружено, могут потребоваться дополнительные данные, чтобы определить причину изменения состояния машины. Это делается на этапе анализа.
В большинстве случаев данных MCA™, полученных на этапе обнаружения, может быть достаточно для выявления развивающихся коротких замыканий или других проблем с обмоткой. Но иногда для более точного определения проблемы необходимо провести дополнительные данные или испытания.
Обычно проведение этих испытаний для более детального анализа во время процесса обнаружения является пустой тратой времени, так как это замедляет процесс обнаружения. Большинство опытных отделов прогнозируемого обслуживания осознали важность разделения этих двух процессов.

Анализ

Процесс анализа включает в себя проведение дополнительных и, возможно, других типов тестов по сравнению с процессом обнаружения. Это дополнительное тестирование может потребовать отключения двигателя от нагрузки, поворота вала или разъединения проводов двигателя, а также требует больше времени для сбора данных. Поскольку обычно только несколько машин в процессе проверки обнаруживают какие-либо значительные изменения, обычно эффективнее по времени взять только те данные, которые необходимы для выявления изменений в процессе обнаружения, а затем вернуться к более детальному анализу после обнаружения изменений.
Однако если завод находится на удалении или имеет другие ограничения доступа, это может оправдать необходимость сбора более подробных данных в процессе обнаружения.

Коррекция

Этап коррекции включает в себя исправление и устранение проблемы, которая вызвала анализ. Для этого может потребоваться очистка двигателя, подтяжка соединений или полная перемотка двигателя. Точный тип исправления и ремонта определяется в ходе анализа.

Свяжитесь с нашей командой, чтобы получить дополнительную информацию о том, как улучшить Ваше предиктивное обслуживание уже сегодня.