Vigtigheden af forudsigelig vedligeholdelse

Allerede i 1960’erne indså mange virksomheder, at ved rutinemæssigt at overvåge driftstilstanden af roterende udstyr er det muligt at få et forvarsel om driftsproblemer eller andre problemer, der vil påvirke den fortsatte effektive drift. Denne tidlige advarsel giver tid til at tage maskinen ud af drift og foretage mindre reparationer og justeringer, før der opstår katastrofale fejl.

Denne vedligeholdelsesfilosofi, der kaldes Predictive Maintenance (PdM), er eskaleret siden begyndelsen af 1980’erne med introduktionen af mikroprocessorbaserede dataindsamlere. Mange af maskinernes driftskarakteristika, såsom temperatur, tryk, olietilstand, vibrationer og ydeevne, kan analyseres for at identificere ændringer. Men et af de åbenlyse huller i forudsigelig vedligeholdelse har været den manglende evne til nemt og præcist at identificere fejl i elektrisk udstyr som motorer, transformere, solenoider og andet lignende udstyr. En af hovedårsagerne til dette var manglen på brugervenlige instrumenter til forudsigelig vedligeholdelse til test af motorer og andet elektrisk udstyr.

Instrumenter til forudsigelig vedligeholdelse bør være:
– Håndholdt
– Let at bruge
– Giv output i konventionelle enheder

Implementering af prædiktiv vedligeholdelse

At implementere et vellykket program for forebyggende vedligeholdelse kræver mere end at købe et instrument og indsamle data. Forudsigelige vedligeholdelsesprogrammer kræver en komplet forståelse af PdM-processen, hvis de skal implementeres med succes.

Vellykket prædiktiv vedligeholdelse består af tre faser – detektion, analyse og korrektion. Hver af disse faser er vigtige på sin egen måde. Der opstår problemer, når der tages genveje, og faser springes over eller kombineres.

Detektion

Detektionsfasen indebærer periodisk overvågning af det valgte udstyrs driftsegenskaber. Disse værdier er trendede, sammenlignet med tidligere registrerede data fra den pågældende maskine eller lignende maskiner, og derefter sammenlignet med forudbestemte eller offentliggjorte standarder og/eller gennemgået for eventuelle ændringer.

I detektionsfasen skal dataindsamlingen foregå hurtigt og omhyggeligt med det formål at overvåge så mange maskiner som muligt.

Når der registreres en ændring, kan det være nødvendigt med yderligere data for at fastslå årsagen til maskinens tilstandsændring. Det sker i analysefasen.
I de fleste tilfælde kan de MCA™-data, der tages i detekteringsfasen, være tilstrækkelige til at identificere kortslutninger eller andre viklingsproblemer. Men nogle gange er der behov for yderligere data eller test for at identificere problemet mere præcist.
Det er normalt spild af tid at udføre disse tests for en mere detaljeret analyse under detektionsprocessen, da det forsinker detektionsprocessen. De fleste erfarne predictive maintenance-afdelinger har indset vigtigheden af at adskille disse to processer.

Analyse

Analyseprocessen indebærer, at man tager flere og måske andre typer tests end detektionsprocessen. Denne ekstra test kan kræve, at motoren kobles fra belastningen, at akslen drejes, eller at motorledningerne adskilles, og det tager længere tid at indsamle data. Da det normalt kun er nogle få maskiner, der udviser væsentlige ændringer under detektionsinspektionen, er det normalt mere tidseffektivt kun at tage de data, der er nødvendige for at identificere en ændring under detektionsprocessen, og derefter gå tilbage for et mere detaljeret kig, når en ændring er opdaget.
Men hvis anlægget ligger afsides eller har andre adgangsbegrænsninger, kan det retfærdiggøre, at der indsamles mere detaljerede data under detektionsprocessen.

Korrektion

Korrektionsfasen går ud på at rette op på og eliminere det problem, der udløste analysen. Det kan kræve rengøring af en motor, stramning af forbindelser eller en komplet tilbagespoling af motoren. Den nøjagtige type korrektion og reparationer bestemmes af analysen.

Kontakt vores team for at få flere oplysninger om, hvordan du kan forbedre din forudsigelige vedligeholdelse i dag.