Betydelsen av förebyggande underhåll

Redan på 1960-talet insåg många företag att man genom att rutinmässigt övervaka drifttillståndet hos roterande utrustning kan få en tidig varning om driftproblem eller andra problem som kan påverka den fortsatta effektiva driften. Denna tidiga varning ger tid att ta maskinen ur drift och utföra mindre reparationer och justeringar innan ett katastrofalt fel inträffar.

Denna underhållsfilosofi, som kallas Predictive Maintenance (PdM), har ökat i betydelse sedan början av 1980-talet, då mikroprocessorbaserade datainsamlare introducerades. Många av maskinernas driftsegenskaper, som temperatur, tryck, oljetillstånd, vibrationer och prestanda, kan trendmätas för att identifiera förändringar. En av de största bristerna inom prediktivt underhåll har dock varit oförmågan att enkelt och exakt identifiera fel i elektrisk utrustning, såsom motorer, transformatorer, solenoider och annan liknande utrustning. En av de främsta anledningarna till detta var bristen på lättanvända instrument för förebyggande underhåll för testning av motorer och annan elektrisk utrustning.

Instrument för förebyggande underhåll bör vara:
– Handhållen
– Lätt att använda
– Tillhandahålla produktion i konventionella enheter

Implementering av prediktivt underhåll

Att implementera ett framgångsrikt program för förebyggande underhåll kräver mer än att köpa ett instrument och samla in data. För att framgångsrikt kunna implementera program för förebyggande underhåll krävs en fullständig förståelse för PdM-processen.

Framgångsrikt förebyggande underhåll består av tre faser – upptäckt, analys och korrigering. Var och en av dessa faser är viktig ur sin egen aspekt. Problem uppstår när man tar genvägar, hoppar över faser eller kombinerar dem.

Detektering

Detekteringsfasen innebär regelbunden övervakning av den valda utrustningens driftsegenskaper. Dessa värden trendas, jämförs med tidigare registrerade data från den maskinen eller liknande maskiner, jämförs sedan med förutbestämda eller publicerade standarder och/eller granskas för eventuella förändringar.

Under detekteringsfasen bör datainsamlingen ske snabbt och noggrant, med avsikten att övervaka så många maskiner som möjligt.

När en förändring upptäcks kan ytterligare data behövas för att fastställa orsaken till förändringen av maskinens tillstånd. Detta görs under analysfasen.
I de flesta fall kan de MCA™-data som tas fram under detekteringsfasen vara tillräckliga för att identifiera kortslutningar eller andra lindningsproblem. Men ibland måste ytterligare data eller tester utföras för att mer exakt identifiera problemet.
Det är vanligtvis slöseri med tid att utföra dessa tester för en mer detaljerad analys under detekteringsprocessen, eftersom det fördröjer detekteringsprocessen. De mest erfarna avdelningarna för prediktivt underhåll har insett vikten av att separera dessa två processer.

Analys

I analysprocessen ingår att ta ytterligare och kanske andra typer av tester än i detektionsprocessen. Denna ytterligare testning kan kräva att motorn kopplas bort från lasten, att axeln vrids eller att motorledningarna separeras och kräver mer tid för att ta fram data. Eftersom det vanligtvis bara är ett fåtal maskiner som uppvisar någon betydande förändring under detekteringskontrollen, är det vanligtvis mer tidseffektivt att bara ta de data som krävs för att identifiera en förändring under detekteringsprocessen och sedan gå tillbaka för en mer detaljerad granskning när en förändring har upptäckts.
Om anläggningen ligger avlägset eller har andra åtkomstbegränsningar kan det dock vara motiverat att ta fram mer detaljerade data under detekteringsprocessen.

Korrigering

I korrigeringsfasen korrigeras och elimineras det problem som föranledde analysen. Detta kan kräva rengöring av en motor, åtdragning av anslutningar eller en fullständig återspolning av motorn. Den exakta typen av korrigering och reparationer bestäms av analysen.

Kontakta vårt team för mer information om hur ni kan förbättra ert prediktiva underhåll redan idag.